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Tecnologías de aprendizaje automático

• Una plataforma para administrar el etiquetado humano y ML
• Infraestructura escalable preconstruida para capacitación e inferencia en tiempo real
• Modelos base flexibles preentrenados en grandes conjuntos de datos
• Reentrenamiento automático y monitoreo listo para usar

Multitud global diversa

• Más de 100 países
• Más de 40 idiomas
• Más de 200.000 Tolokers activos mensuales
• Más de 800 proyectos activos diarios
• Etiquetado de datos continuo 24/7

Tecnologías de crowdsourcing

• Control de calidad avanzado y selección de audiencia adaptativa
• Motores de coincidencia inteligentes
• 10 años de experiencia en la industria y metodología comprobada
• Biblioteca Python de código abierto para métodos de agregación

Infraestructura robusta y segura

• Privacidad primero, Cumplimiento de GDPR Enfoque en la prueba de protección de datos
• Certificado ISO 27001
• Múltiples opciones de almacenamiento de datos, nube de Microsoft Azure
• Escalado automático para manejar cualquier volumen
• API y bibliotecas de código abierto para una integración perfecta