Treinamento Stata

Público-Alvo dos Treinamentos:

Profissionais de Empresas, Consultores, Participantes de Cursos de Extensão, Pós-Graduação Lato Sensu e MBAs, e demais interessados que têm como principal objetivo o Tratamento e a Análise de Dados para a Estimação de Modelos e Geração de Informações Propícias à Tomada de Decisão. Destina-se também a Alunos de Cursos de Graduação e Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciência da Computação, Administração, Engenharia, Economia, Contabilidade, Atuária, Estatística, Psicologia, Medicina e Saúde e Demais campos do conhecimento das Ciências Humanas, Exatas e Biomédicas.


Método de ensino:

Aulas expositivas, com aplicação de exemplos e exercícios reais e práticos. Utilização de microcomputacão para processamento e análise das listagens emitida.



Principais features

Análise Estatística
Modelagem de Dados
Visualização Gráfica
Manipulação de Dados
Regressão Linear

Descripción completa

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Introdução ao Stata (08 horas)


Objetivos:

Capacitar os participantes para o manuseio e aplicação de análises básicas de datasets por meio do software Stata.


Conteúdo Programático:

  • Importância do do-file e do log using.
  • Importação de bases de dados (import, infix) em csv, Stat/Transfer.
  • Comandos preserve e restore.
  • Criação de variáveis (gen, egen, replace, rename etc).
  •  Exclusão e manutenção condicional de variáveis (keep if, drop if).
  • Manipulação de variáveis (bysort e suas funções, duplicate, tostring, destring, encode etc).
  • Organização de base (drop, order, sort etc).
  • União de bases (merge, append etc).
  • Alteração do nível da base (collapse).
  • Organização de do-file (loop etc).
  •  Descrição da base de dados (desc, codebook) e introdução à estatística descritiva (tab, sum).
  •  Aplicação de exemplos e casos reais e práticos.


Análise Descritiva de Dados em Stata (08 horas)


Objetivos:

Capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de técnicas descritivas e de diagnóstico para análises de bases de dados em Stata.


Conteúdo Programático:

  • Tabelas de distribuição de frequências.
  • Medidas de posição ou localização.
  • Identificação de outliers univariados.
  • Medidas de dispersão ou variabilidade.
  • Tabela de distribuição conjunta de variáveis (crosstabs).
  • Associação entre variáveis qualitativas.
  • Correlação entre variáveis quantitativas.
  • Distribuições de probabilidade.
  • Testes de hipóteses paramétricos.
  • Testes de hipóteses não paramétricos.
  • Aplicação de exemplos e casos reais e práticos.


Elaboração de Gráficos no Stata (08 horas)


Objetivos:

Capacitar os participantes para elaborações de gráficos por meio do uso de um dos principais softwares de modelagem utilizado por empresas e universidades de todo o mundo, o Stata.


Conteúdo Programático:

  • Introdução à elaboração de gráficos em Stata.
  • Gráficos bidimensionais:
  • Gráficos de dispersão (scatterplot).
  • Line, lfit e mspline.
  • Fits com intervalos de confiança.
  • Timelines.
  • Gráficos de pizza
  • Gráficos de barra.
  • Gráficos de distribuição.
  • Gráficos de matriz.
  • Boxplots únicos e por grupo.
  • Apresentação de gráficos combinados.
  • Visualização: legendas, cores, elementos textuais e dimensões.
  • Aplicação de exemplos e casos reais e práticos.


Análise Exploratória de Dados em Stata (08 horas)


Objetivos:

Capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de técnicas exploratórias (técnicas de interdependência, também conhecidas por técnicas não supervisionadas) de análise de dados por meio do Stata.


Conteúdo Programático:

  • Introdução e Visão Geral das Técnicas Exploratórias de Análise de Dados.
  • Análise de Clusters ou de Agrupamentos:
  • Definição de Medidas de Distância ou de Semelhança em Análise de Clusters.
  • Esquemas de Aglomeração.
  • Análise de Clusters com Esquemas de Aglomeração Hierárquicos.
  • Análise de Clusters com Esquemas de Aglomeração não Hierárquicos k-means.
  • Escalonamento Muldimensional e Elaboração de Mapas.
  • Análise Fatorial por Componentes Principais (PCA):
  • Correlação Linear de Pearson e Conceito de Fator.
  • Adequação Global da Análise Fatorial: KMO e Teste de Bartlett.
  • Cargas Fatoriais e Comunalidades.
  • Rotação de Fatores.
  • Elaboração de Mapas de Cargas para Variáveis e Fatores.
  • Análise de Correspondência Simples e Múltipla (Anacor e ACM):
  • Associação entre Variáveis Categóricas.
  • Implementação de Anacor e ACM.
  • Definição de Coordenadas (Scores) de Categorías de Variáveis Qualitativas.
  • Elaboração de Mapas Perceptuais.
  • Aplicação de exemplos e casos reais e práticos.


Análise de Dados e Modelos de Regressão em Stata (16 horas)


Objetivos:

Capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de técnicas confirmatórias (técnicas de dependência, também conhecidas por técnicas de aprendizagem supervisionada) de análise de dados por meio do Stata.


Conteúdo Programático:

  • Introdução aos Modelos Lineares Generalizados (GLM) e Estruturas de Bancos de dados para Estimação destes Modelos.
  • Regressão Simples e Múltipla:
  • Estimação do Modelo de Regressão Linear por Mínimos Quadrados Ordinários.
  • Poder Explicativo do Modelo de Regressão.
  • A Significância Geral do Modelo e dos Parâmetros.
  • Intervalos de Confiança dos Parâmetros para Previsão.
  • Variáveis Dummy em Modelos de Regressão.
  • Pressuposto da Normalidade dos Resíduos e Transformação de Box-Cox.


Regressão Logística Binária:

  • A Significância Geral do Modelo e dos Parâmetros.
  • Cutoff e Análise de Sensibilidade.
  • Eficiência Global do Modelo, Sensitividade e Especificidade.
  • Curva ROC.
  • Modelos de Risco de Crédito e de Probabilidade de Default.


Regressão Logística Multinomial:

  • A Significância Geral do Modelo e dos Parâmetros.
  • Elaboração de Gráficos Multinomiais.


Regressão para Dados de Contagem:

  • Regressão Poisson e Superdispersão em Dados de Contagem.
  • Regressão Binomial Negativa.
  • Aplicação de exemplos e casos reais e práticos.


Dados em Painel e Modelagem Multinível (16 horas)


Objetivos:

Capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de importantes técnicas de analytics para datasets com estrutura de dados multinível e/ou em painel, a partir do uso de um dos principais softwares de modelagem utilizado por empresas e universidades de todo o mundo, o Stata.


Conteúdo Programático:

  • Generalized Linear Models (GLM): Overview.
  • Generalized Estimating Equations (GEE):
  • Caracterização de um Painel de Dados.
  • Modelos Longitudinais para Dados em Painel.
  • Estimação de Parâmetros e Análise.
  • Análise de Efeitos overall, within e between.
  • Modelos POLS, Efeitos Fixos e Efeitos Aleatórios.
  • Testes para Definição do Modelo mais Adequado para Efeitos Preditivos.
  • Generalized Linear Latent and Mixed Models (GLLAMM):
  • Caracterização de Aninhamento e Agrupamento nos Dados.
  • Modelos Multinível para Dados em Painel.
  • Estimação de Parâmetros e Análise.
  • Efeitos Fixos e Aleatórios em Modelos Multinível.
  • Modelos Hierárquicos Lineares HLM2.
  • Modelos Hierárquicos Lineares HLM3 com Medidas Repetidas.
  • Aplicação de exemplos e casos reais e práticos.


Data Mining, Machine Learning e Big Data em Stata (08 horas)


Objetivos:

Capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de técnicas de data mining e machine learning em grandes volumes de dados por meio do software Stata.


Conteúdo Programático:

  • Data Mining e Machine Learning: Overview.
  • Regression Trees.
  • Random Forests.
  • Algoritmo Bagging.
  • Algoritmo Boosting:

-Boosted Gaussian Regression.

-Boosted Logistic Regression.

-Boosted Poisson Regression.

  • Validação Cruzada.
  • Aplicação de exemplos e casos reais e práticos.

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  • Colombia+57
  • Portugal+351
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1
  • Antigua and Barbuda+1
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
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  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
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  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
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  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
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  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
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  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1
  • Saint Lucia+1
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Vincent and the Grenadines+1
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1
  • Uganda+256
  • Ukraine (Україна)+380
  • United Arab Emirates (‫الإمارات العربية المتحدة‬‎)+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan (Oʻzbekiston)+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City (Città del Vaticano)+39
  • Venezuela+58
  • Vietnam (Việt Nam)+84
  • Wallis and Futuna (Wallis-et-Futuna)+681
  • Western Sahara (‫الصحراء الغربية‬‎)+212
  • Yemen (‫اليمن‬‎)+967
  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263
  • Åland Islands+358

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  • Colombia+57
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  • Anguilla+1
  • Antigua and Barbuda+1
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
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  • Cayman Islands+1
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  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
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  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
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  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
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  • Japan (日本)+81
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  • Luxembourg+352
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  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
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  • Malawi+265
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  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
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  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
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  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
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  • Svalbard and Jan Mayen+47
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  • Switzerland (Schweiz)+41
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  • Taiwan (台灣)+886
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  • Togo+228
  • Tokelau+690
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  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan (Oʻzbekiston)+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City (Città del Vaticano)+39
  • Venezuela+58
  • Vietnam (Việt Nam)+84
  • Wallis and Futuna (Wallis-et-Futuna)+681
  • Western Sahara (‫الصحراء الغربية‬‎)+212
  • Yemen (‫اليمن‬‎)+967
  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263
  • Åland Islands+358

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