Ontotext GraphDB
Organice su información y documentos en tableros de conocimiento de la empresa.
La plataforma Ontext hace que la gestión y el análisis de datos funcionen en sinergia.
- Conecte y publique un historial comercial complejo con una base de datos de gráficos semánticos que cumpla con los estándares;
- Acceda a los datos a través de GraphQL para facilitar el desarrollo de aplicaciones.
- Personalice y aplique análisis para combinar documentos con gráficos, extraer datos, clasificar y recomendar contenido.
Gestión ágil de los datos de la empresa
- Conecte datos en infografías reutilizables
- Acumule esfuerzos de preparación de datos para desempaquetar y fusionar datos para que sea fácil de encontrar y usar para análisis complementarios.
- Aplicar los mejores conocimientos de gobernanza y calidad utilizando grafos y tecnología semántica.
Modelo semántico nativo
- Soporta ontologías, integración semántica y razonamiento.
- Preservar los metadatos, la fuente y la información de origen
- Ponga todos los datos en el contexto correcto para permitir análisis y datos profundos.
Arquitectura que conecta datos entre dos productores y consumidores
- Utilizar una arquitectura basada en estándares abiertos para conectar información entre dos arquitecturas con desarrolladores de software;
- Exponga o acceda a GraphQL para modelos semánticos
- Preservar toda la complejidad de dos modelos de ontología.
Proveedor: Ontotext
SOLICITE UNA COTIZACIÓN
¿Qué se puede hacer con la plataforma Ontotext?
- Desarrollar y mantener información gráfica a partir de varios datos.
Integre, normalice e interconecte continuamente datos de múltiples fuentes, mantenga la calidad de los datos en todas las actualizaciones.
- Genera automáticamente acceso a GraphQL
Vista de información simplificada del estado para facilitar el consumo de datos e implementar control de acceso.
- Hacer metadatos semánticos y extraer información
Utilice análisis de texto para extraer información de documentos no estructurados y generar metadatos semánticos.
- Generar SPARQL de manera eficiente
No es necesario escribir y optimizar preguntas complejas
- Integre aplicaciones fácilmente, incluidas fuentes no semánticas
Federación, unión de esquemas y virtualización de datos.
- Adopte herramientas fáciles de usar para desarrolladores
Implemente interfaces de usuario directamente desde el formulario de datos, minimizando la carga útil de información utilizando un rico ecosistema de herramientas para desarrolladores.
- Autorización de uso y autenticación
Aplicar un modelo genérico para controlar el acceso a la información.
- Aproveche la alta disponibilidad, consultas y búsquedas a través de GraphDB
Emplee el motor de base de datos más robusto para gráficos de conocimiento, con razonamiento, similitud semántica y clasificación.
- Escale las cargas de datos, consultas y transacciones a través de la integración con ElasticSeach y MongoDB
Realice una implementación independiente de la nube con Kubernetes. Acelere los entornos de desarrollo y producción en minutos.
¡Gracias! ¡Nos pondremos en contacto con usted pronto!
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