KNITRO
Las técnicas de optimización utilizadas por Artelys Knitro ofrecen la combinación líder de eficiencia computacional y robustez. Artelys Knitro es el único solucionador no lineal con siete algoritmos diferentes, lo que le permite resolver una amplia gama de problemas no lineales complejos. ¡Y deja que Artelys Knitro sea tu ventaja competitiva! Piensa un paso adelante ¿Quieres saber más sobre las aplicaciones de Artelys Knitro? Consulte nuestros casos de uso
Nuevas características de Artelys Knitro 13.2
■Refinamiento previo a la resolución, incluido el ajuste de límites y la selección de restricciones redundantes
■ Estrategia mejorada de generación y selección de cortes
■Nuevas estrategias automáticas para la selección de cortes
■ Mejora del rendimiento en Apple Silicon
■ Heurísticas de inicio múltiple mejoradas para problemas de enteros mixtos no convexos
■ Mejora general del rendimiento y la solidez de las funciones principales de NLP y MINLP
■Solución eficiente y robusta para problemas de gran escala
■Dos algoritmos de punto interior/barrera y dos algoritmos de conjunto activo/SQP
■Tres algoritmos para la optimización de enteros mixtos no lineales
■Heurística, planos de corte, reglas de bifurcación para MINLP
■ Función de inicio múltiple paralelo para optimización global
■Capacidad para ejecutar múltiples algoritmos simultáneamente
■Ajuste automático y paralelo de la configuración de opciones
■Cálculo automático de derivadas aproximadas de primer y segundo orden.
■Estrategias de inicio inteligentes y detección rápida de inviabilidad
Proveedor: Artelys
SOLICITE UNA COTIZACIÓN
KNITRO es una biblioteca de software de optimización para encontrar soluciones de modelos de optimización tanto regulares como continuos (con o sin restricciones), así como distintos modelos de optimización con variables enteras o binarias (es decir, programas de enteros mixtos). KNITRO está diseñado principalmente para encontrar soluciones óptimas locales a gran escala de problemas no lineales continuos.
El software está diseñado para grandes problemas con dimensiones de cientos de miles. Es eficaz para resolver problemas de optimización regulares lineales, cuadráticos o no lineales, tanto convexos como no convexos. También es eficaz para regresión no lineal, problemas con restricciones de complementariedad (MPCC o MPEC) y programación entera mixta (MIP), problemas enteros mixtos convexos y no lineales (MINLP). Es muy apreciado por su robustez y eficiencia.
Cuente con 3 algoritmos/solucionadores para la resolución de problemas de última generación. Cada algoritmo aborda el conjunto de problemas de optimización no lineal y cada uno está diseñado para lograr la máxima eficiencia a gran escala.
El algoritmo Interior-point Direct aplica técnicas de barrera y factoriza directamente la matriz KKT del sistema no lineal. Funciona mejor en problemas mal condicionados.
El algoritmo CG de punto interior aplica técnicas de barrera, utilizando el método de gradiente conjugado para resolver subproblemas KKT. Proporciona una alternativa al algoritmo de punto interior directo cuando la factorización KKT no es práctica o ineficiente de realizar.
Active Set combina los principios clásicos de los conjuntos activos con un subproblema de programación lineal para descubrir rápidamente el conjunto de restricciones vinculantes. Su comportamiento es significativamente diferente al de los algoritmos de puntos interiores y converge con precisión al conjunto activo de información de sensibilidad de alta precisión.
Tener tres algoritmos también significa que las soluciones de puntos interiores de KNITRO pueden "cruzar" al algoritmo Active Set para el cálculo final de soluciones y sensibilidades de alta precisión. Algunos productos intentan una solución cruzada basada en heurísticas, pero sólo un método riguroso de Conjunto Activo puede determinar el conjunto activo correcto con verdadera confianza.
Cada problema de optimización no lineal es único y puede resultar bastante difícil predecir el rendimiento de cualquier algoritmo en un problema determinado. Elegir entre tres algoritmos KNITRO aumenta enormemente las posibilidades de resolver su problema de manera eficiente. KNITRO proporciona una amplia gama de opciones de usuario y ofrece interfaces para C, C++, Fortran, Java, Python, AMPL, AIMMS, GAMS, MPL, MATLAB Microsoft Excel y LabVIEW. El desarrollo activo y continuo y el soporte garantizan que el software seguirá siendo líder en optimización no lineal.
¡Gracias! ¡Nos pondremos en contacto con usted pronto!
Baixe o Guia Software.com.br 2024
