Software flexible de análisis de datos estadísticos generales aplicable a todos los campos de investigación.

Genstat es un paquete de software de estadísticas generales para la educación y la investigación. Genstat flexible y fácil de usar se puede aplicar a cualquier campo de búsqueda. La interfaz de usuario contiene menús extensos para guiar a los usuarios no técnicos a utilizar las estadísticas de forma correcta y eficaz. También tiene un poderoso lenguaje de programación que se puede utilizar para desarrollar nuevas técnicas y experimentos complejos. Genstat ofrece una amplia gama de procedimientos estadísticos, gestión de datos y capacidades gráficas. Tiene poderosas capacidades de hoja de cálculo para almacenar y manipular datos y un atractivo visor gráfico que permite a los usuarios editar e interactuar con sus gráficos.

Proveedor: VSN International Ltd


Ver descripción detallada

SOLICITE UNA COTIZACIÓN

*Campos requeridos


Al completar los campos a continuación, acepta automáticamente nuestros términos de uso y política de privacidad de datos
sepa mas
Gracias por contactarnos, nos comunicaremos con usted lo antes posible.
Error, inténtalo de nuevo. Tu mensaje no fue enviado
Descripción del producto

Características de Genstat:


  • Gestione los datos en la propia hoja de cálculo de Genstat.
  • Compatible con software de hoja de cálculo Excel (importación / exportación).
  • Ilustre datos con gráficos como histogramas, diagramas de caja, diagramas de dispersión, diagramas de líneas, diagramas de enrejado, contornos y diagramas de superficie tridimensionales.
  • Transforme datos utilizando una función de cálculo general con una amplia gama de funciones matemáticas y estadísticas.
  • Genere informes, incluida información en idiomas distintos del inglés, como chino y tailandés.
  • Resuma y compare datos con informes tabulares, distribuciones ajustadas y pruebas estándar, como pruebas t y varias pruebas no paramétricas.
  • Analice experimentos, que van desde el análisis de varianza unidireccional hasta diseños complejos con múltiples fuentes de variación de errores, utilizando un enfoque ANOVA o REML equilibrado (incluidas las estructuras de correlación de modelado).
  • Modelar relaciones entre variables mediante regresión lineal o no lineal, modelos lineales generalizados, modelos aditivos generalizados, modelos lineales mixtos generalizados o modelos lineales generalizados jerárquicos.

¡Gracias! ¡Nos pondremos en contacto con usted pronto!


Baixe o Guia Software.com.br 2024

nuestros clientes