VantagePoint

VantagePoint es una potente herramienta de extracción de textos para descubrir conocimientos en resultados de búsqueda en bases de datos de patentes y literatura. VantagePoint lo ayuda a comprender y navegar rápidamente a través de grandes resultados de búsqueda, brindándole un mejor punto de perspectiva, un verdadero diferenciador al analizar su información.


Principais features

Análise de Dados
Visualização de Informações
Integração de Fontes
Relatórios Personalizados
Monitoramento em Tempo Real

Descripción completa

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VantagePoint es una potente herramienta de extracción de textos para descubrir conocimientos en resultados de búsqueda en bases de datos de patentes y literatura. VantagePoint lo ayuda a comprender y navegar rápidamente a través de grandes resultados de búsqueda, brindándole un mejor punto de perspectiva, un verdadero diferenciador al analizar su información. La perspectiva proporcionada por VantagePoint le permite encontrar rápidamente quién, qué, cuándo y dónde, para que pueda aclarar relaciones y encontrar patrones al convertir su información en conocimiento.

VantagePoint trabaja con resultados de búsqueda de bases de datos de texto realizando primero una búsqueda a través de un motor de búsqueda proporcionado por su proveedor de base de datos. Luego puede descargar los datos sin procesar a su computadora e importarlos a VantagePoint usando un filtro de importación.

VantagePoint es más útil cuando su estrategia de búsqueda arroja «más de lo que desea leer». Puede proporcionar grandes beneficios cuando se trabaja con sólo unas pocas docenas de registros, pero es más útil cuando se necesita trabajar con miles de registros.


Las funciones de VantagePoint se pueden clasificar en cinco categorías:

• Importar: recibe los datos sin procesar en VantagePoint y los extrae para obtener más información de ellos.

• Limpieza: transformar datos en un conjunto coherente, combinar las cosas que desea analizar como grupo y fusionar y normalizar datos de múltiples fuentes.

• Analizar: observar los datos de diversas maneras.

• Informes: prepararse para comunicar sus resultados.

• Automatización: codificar todo el proceso para hacerlo consistente y fácilmente repetible.


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