Sinequa

Os benefícios de se tornar orientado a informações usando IA e aprendizado de máquina!

Um infográfico da IDC, patrocinado pela Sinequa.

– Software, dados e algoritmos: a moeda da transformação digital.

  • 10% dos gastos de aplicativos corporativos serão para novos aplicativos de nível de tarefa que incorporam software, dados e algoritmos.
  • Pesquisa cognitiva e análise para acelerar a inovação.
  • 66% das empresas irá implementar soluções de classificação avançada para automatizar o acesso, retenção e disposição de conteúdo não estruturado, tornando-o mais útil para análises.
  • Organizações capazes de analisar todos os dados relevantes e fornecer informações acionáveis ​​alcançarão um extra.

Principais features

Busca Semântica
Análise de Dados
Integração de Fontes
Personalização de Resultados
Visualização de Informações

Descripción completa

Solicitar presupuesto

Análise de conteúdo e manuseio de informações: a chave para o sucesso organizacional.

  1. A maior parte desse conteúdo é armazenado em dezenas, senão centenas, de silos individuais.
  2. Em 2018, de acordo com o modelo Global DataSphere da IDC, dos 29 zetabytes de criação de dados em todo o mundo, 88% é conteúdo não estruturado.
  3. A análise de conteúdo e as tecnologias de gerenciamento de informações não são criadas da mesma forma – especialmente as tecnologias de código aberto.

– Principais desafios de manuseio de informações:

  • Foco de TI em problemas de dados estruturados, não dados não estruturados (onde reside a maior parte do valor).
  • 86% das organizações esperam ajustar sua estratégia de dados (avaliar implicações de gerenciamento de dados, disponibilidade de dados, controle de acesso a dados e qualidade) para fazer uso eficaz de IA e tecnologias de aprendizado de máquina.
  • Modelos e aplicativos de dados isolados.
  • Processos fragmentados e abordagens de desenvolvimento para lidar com informações não estruturadas.

Tornando-se uma Organização Orientada por Informações.

– Para facilitar a transformação digital, as organizações devem adotar estas práticas recomendadas:

  • Crie uma estratégia para unir fontes de dados estruturados e não estruturados
  • Desenvolver e promover uma cultura organizacional que trata a informação como um ativo chave
  • Use tecnologias avançadas, como análise de texto, categorização automática, etiquetagem automática, etc., para identificar, facilitar e extrair valor das fontes de dados
  • Crie um índice único e unificado para fornecer acesso seguro a todas as informações dentro da organização

IA e aprendizado de máquina fornecem insights acionáveis ​​para permitir automação inteligente e tomada de decisões.

– Tecnologia chave e considerações de processo:

  • A IA e o aprendizado de máquina podem obter insights de dados não estruturados e ajudar a «conectar os pontos» entre pontos de dados anteriormente não conectados, revelando relacionamentos explicitamente.
  • As informações acionáveis ​​devem ser apresentadas no contexto para obter insights, informar decisões e aumentar a produtividade com um aplicativo fácil de usar.
  • Procure tecnologias de tratamento de informações que podem ser usadas em implantações em grande escala para ambientes complexos, heterogêneos e sensíveis a dados.
  • Enriqueça o conteúdo automaticamente e em escala.
  • Melhorar continuamente a relevância ao longo do tempo com base nas ações do usuário impulsionadas pelo aprendizado de máquina.
  • Melhore a compreensão analisando de forma inteligente o conteúdo não estruturado.

The Bottom Line.

Habilitado pela automação baseada em aprendizado de máquina, haverá uma grande mudança na forma como os dados e o conteúdo são gerenciados e analisados ​​para fornecer serviços de consultoria e suporte, bem como automatizar a tomada de decisões em toda a empresa.

Usando tecnologias e processos orientados à informação, o escopo do trabalho de conhecimento, serviços de consultoria e decisões que serão automatizadas se expandirão exponencialmente com base em sistemas inteligentes.

Solicitar presupuesto

Al hacer clic en "Enviar", usted acepta permitir que Software.com.br se comunique con usted utilizando la información proporcionada, con el fin de enviar cotizaciones y comunicaciones relacionadas con su pedido. Para obtener más detalles sobre cómo protegemos y usamos sus datos, consulte nuestra Política de privacidad y Términos de uso

Productos relacionados

Webots es un entorno de desarrollo utilizado para modelar, simular y programar robots móviles. Con esta aplicación, el usuario puede diseñar configuraciones robóticas complejas con uno o varios robots, similares o diferentes, en un entorno compartido.

  • Creación rápida de prototipos;
  • Formularios;
  • Configure entornos interactivos interiores o exteriores;
  • Características;
  • Documentación;
  • Calidad;
  • Soporte.


El software Serv-U MFT es una poderosa herramienta que le permite admitir la transferencia de archivos y el uso compartido seguro de archivos desde su propio centro de datos.

Aumente la seguridad y el control de las transferencias dentro y fuera de su organización

Principales características

  • Software de servidor FTP confiable para la transferencia segura de archivos
  • Intercambio de archivos ad hoc para enviar y solicitar archivos fácilmente
  • Transferencia de archivos en cualquier momento y en cualquier lugar desde la web y dispositivos móviles
  • Cargue y descargue archivos de gran tamaño de forma rápida y sencilla
  • Automatización y transferencia de archivos centralizada
  • mantener el cumplimiento normativo


eCopy ShareScan Suite es un software que coloca de forma segura datos en papel directamente en flujos de trabajo electrónicos. Puede escanear, extraer, clasificar, indexar y convertir información en papel en información digital que fluya sin esfuerzo hacia y a través de los canales electrónicos de su empresa.


Al hacer clic en "Enviar", usted acepta permitir que Software.com.br se comunique con usted utilizando la información proporcionada, con el fin de enviar cotizaciones y comunicaciones relacionadas con su pedido. Para obtener más detalles sobre cómo protegemos y usamos sus datos, consulte nuestra Política de privacidad y Términos de uso