D-LCC Herramienta avanzada para costeo del ciclo de vida, coste total de propiedad y análisis de sensibilidad de costes. Una herramienta clave para gerentes, tomadores de decisiones, ingenieros, personal de ILS y otro personal involucrado en la adquisición de sistemas, redacción de propuestas, gestión, desarrollo, producción y soporte de por vida.

FavoWeb es el sistema de informe de fallas, análisis y acciones correctivas (FRACAS) de tercera generación, basado en la web y configurable por el usuario de ALD que captura información sobre equipos o procesos a lo largo de su ciclo de vida, desde el diseño, la producción y la atención al cliente. FavoWeb también se puede proporcionar como una solución SaaS basada en la nube.

Sistema integral que brinda todo lo necesario para la predicción y análisis de confiabilidad y disponibilidad de equipos electrónicos, mecánicos y electromecánicos. La presentación gráfica del árbol de productos de un proyecto (BOM o desglose del sistema) permite la visibilidad y una fácil manipulación de los datos.

La herramienta de análisis de circuitos furtivos (SCAT) identifica automáticamente rutas ocultas potenciales, conexiones de potencia a potencia y problemas de diseño. Se centra en partes del circuito, como un conjunto de placa de circuito o un subsistema, distribución de energía o diseños completos.

Weibull.

A confiabilidade de um produto / componente constitui um aspecto importante da qualidade do produto. De particular interesse é a quantificação da confiabilidade do produto, de modo que se possa derivar estimativas da vida útil esperada do produto. Saber a probabilidade de falhas do produto / componente em diferentes estágios de sua vida pode ser muito útil para tomar uma decisão sobre quando substituir ou revisar o componente.

Uma distribuição geral útil para descrever dados de tempo de falha é a distribuição de Weibull em homenagem ao professor sueco Waloddi Weibull (1887-1979), que demonstrou a adequação dessa distribuição para modelar uma ampla variedade de conjuntos de dados diferentes.

Muitas vezes, é significativo considerar a função que descreve a probabilidade de falha durante um incremento de tempo muito pequeno (assumindo que nenhuma falha tenha ocorrido antes desse momento). Essa função é chamada de função de risco (ou, às vezes, também de falha condicional, intensidade ou força da função de mortalidade) e é geralmente definida como:

h (t) = f (t) / (1-F (t))

onde h (t) representa a função de risco (do tempo t), ef (t) e F (t) são as funções de densidade de probabilidade e distribuição cumulativa, respectivamente. A função de perigo (falha condicional) para a maioria dos componentes ou dispositivos pode ser descrita em termos da curva da «banheira»: muito cedo durante a vida de um dispositivo, a taxa de falha é relativamente alta (chamadas de falhas de mortalidade infantil); depois que todos os componentes se acomodam e as peças eletrônicas são queimadas, a taxa de falha é relativamente constante e baixa. Então, após algum tempo de operação, a taxa de falhas começa novamente a aumentar (devido aos processos de desgaste).